【发明授权】202310081616.5 一种钢材组合加工设备

由 | 2 月 20, 2025 | 授权案例

申请/专利权人：江苏博凡科精密五金科技有限公司申请日：2023-02-07
发明/设计人：包丽丽公开（公告）日：2025-02-11
代理机构：安徽思尔六知识产权代理事务所(普通合伙)公开（公告）号：CN116174817B
代理人：詹朝主分类号：B23D79/00
地址：221300 江苏省徐州市邳州市碾庄镇工业园区分类号：B23D79/00;B23Q5/40;B23Q5/26;B23Q3/08;B23Q7/06
专利状态码：有效-授权优先权：
法律状态：2025.02.11#授权   2023.06.16#实质审查的生效   2023.05.30#公开   
摘要：本发明涉及制冷设备加工技术领域，公开了一种钢材组合加工设备，包括机架，机架上设有防护机构、切割机构和夹持机构，其中防护机构包括防护管，防护管的内壁上设有螺旋槽，该螺旋槽与翅片管的螺旋翅片配合；防护管的顶部设有沿防护管的轴线方向设置的切割槽；切割机构包括第一立柱以及设于第一立柱上的滑台，滑台上设有第一滑座，第一滑座通过横向设置的滑轨连接滑台，第一滑座上设有第一切割电机，第一切割电机的输出轴上连接第一切刀；夹持机构包括夹持盘；本发明能够通过防护管对翅片管的螺旋翅片进行支撑，从而避免加工切槽时螺旋翅片的变形。
主权项：1.一种钢材组合加工设备，其特征在于，包括机架，机架上设有防护机构、切割机构和夹持机构，其中防护机构包括防护管，防护管的内壁上设有螺旋槽，该螺旋槽与翅片管的螺旋翅片配合；防护管的顶部设有沿防护管的轴线方向设置的切割槽；/n切割机构包括第一立柱以及设于第一立柱上的滑台，滑台通过纵向设置的滑轨连接第一立柱，第一立柱上设有用于驱动滑台纵向移动的第一直线驱动机构，滑台上设有第一滑座，第一滑座通过横向设置的滑轨连接滑台，滑台上设有用于驱动第一滑座水平移动的第二直线驱动机构，第一滑座上设有第一切割电机，第一切割电机的输出轴上连接第一切刀；/n夹持机构包括夹持盘，夹持盘呈环形，夹持盘上设有三个以上的夹持头，夹持头与夹持盘滑动的连接，夹持盘上设有用于驱动夹持头沿夹持盘的径向移动的夹持驱动机构；/n所述夹持机构的夹持盘通过轴承连接夹持座，夹持盘通过传动机构连接夹持电机的输出端，夹持电机通过传动机构驱动夹持盘旋转，夹持座的底部通过水平设置的滑轨连接机架，机架上设有用于驱动夹持座水平移动的第三直线驱动机构；/n该钢材组合加工设备的加工方法包括以下步骤：/n步骤S1，首先将翅片管旋入防护管，然后通过夹持机构夹持翅片管，然后启动第一切割电机，第一直线驱动机构驱动第一切割电机的第一切刀下移到切割槽内，然后第二直线驱动机构驱动第一切割电机水平移动对翅片管的螺旋翅片进行切割，在翅片管的螺旋翅片上加工分布在一个平面内的切槽；/n步骤S2，第一直线驱动机构驱动第一切割电机的第一切刀上移脱离切割槽，然后夹持电机驱动夹持盘旋转设定的角度，夹持盘旋转的同时第三直线驱动机构驱动夹持座向防护管移动；/n步骤S3，第一直线驱动机构驱动第一切割电机的第一切刀下移到切割槽内，然后第二直线驱动机构驱动第一切割电机水平移动对翅片管的螺旋翅片进行切割，在翅片管的螺旋翅片上加工分布在另一个平面内的切槽；/n步骤S4，重复执行步骤S2和步骤S3，直至翅片管的螺旋翅片上的所有切槽加工完成。/n

【发明授权】202411338319.5 一种二苯甲酰甲烷生产用脱色装置

由 | 2 月 20, 2025 | 授权案例

申请/专利权人：内蒙古安洲药业有限公司申请日：2024-09-25
发明/设计人：陈诚乐;皮亚轩公开（公告）日：2024-10-29
代理机构：安徽思尔六知识产权代理事务所(普通合伙)公开（公告）号：CN118846582A
代理人：詹朝主分类号：B01D15/02
地址：028400 内蒙古自治区通辽市开鲁县工业园区辅仁大道中段分类号：B01D15/02;B01D15/10;B01D15/20;B01D36/00;C07C45/79;C07C45/78;C07C49/784
专利状态码：在审-实质审查的生效优先权：
法律状态：2024.11.15#实质审查的生效   2024.10.29#公开   
摘要：本发明涉及脱色装置领域，公开了一种二苯甲酰甲烷生产用脱色装置，包括底板，底板的顶端固定安装有过滤桶，过滤桶的顶端固定安装有开盖装置，开盖装置包括固定安装在过滤桶顶端的底盖，底盖的顶端设置有顶盖，顶盖的中心滑动安装有过滤装置，本发明通过过滤装置内部的上部过滤件和下部过滤件升降形成腔体，使得反应液和活性炭粉充分结合，反应液与活性炭脱色时，反应液从过滤桶的内部流出时，反应液中不会残留活性炭粉，而搅拌组件使得活性炭在上部过滤件和下部过滤件围成的腔体内部搅拌，提高活性炭与反应液脱色速度和充分，在脱色完毕之后使得反应液和活性炭粉隔离开，方便更换活性炭粉，不会污染过滤桶的内部，降低清洗难度。
主权项：1.一种二苯甲酰甲烷生产用脱色装置，包括底板（1），所述底板（1）的顶端边缘固定安装有送液箱（11），所述送液箱（11）的侧壁固定安装有第一进液管（12），所述送液箱（11）的顶端固定安装有第二进液管（15），所述第二进液管（15）的端部固定安装有过滤桶（14），所述过滤桶（14）的下端外壁固定安装有底部支撑块（13），所述底部支撑块（13）固定安装在所述底板（1）的上端，其特征在于：所述过滤桶（14）的顶端固定安装有开盖装置（4），所述开盖装置（4）用于对所述过滤桶（14）密封，所述开盖装置（4）包括固定安装在过滤桶（14）顶端的底盖（41），所述底盖（41）的顶端设置有顶盖（42），所述顶盖（42）的中心滑动安装有过滤装置（2），所述过滤装置（2）用于对进入所述过滤桶（14）内部的液体过滤，所述过滤装置（2）包括：/n滑动安装在顶盖（42）中心内部的第一升降螺纹杆（21）；/n滑动安装在第一升降螺纹杆（21）外部的上部过滤件（22）；/n设置在第一升降螺纹杆（21）内部的内滑槽（211）；/n滑动安装在内滑槽（211）内部的顶部凸盘（261），所述顶部凸盘（261）的底端固定安装有内滑杆（26）；/n转动安装在内滑杆（26）底端的下部过滤件（28），所述内滑杆（26）和所述上部过滤件（22）滑动在所述过滤桶（14）的内壁，所述内滑杆（26）与所述上部过滤件（22）在过滤桶（14）的内部形成过滤腔体，且内部设置有活性炭，用于对经过所述内滑杆（26）与所述上部过滤件（22）的液体进行脱色。/n

【发明授权】202411320531.9 一种基于多模态数据分析的动物疾病诊断模型的构建方法

由 | 2 月 20, 2025 | 授权案例

申请/专利权人：中国农业科学院特产研究所申请日：2024-09-23
发明/设计人：杨艳玲;王丰;陈立志;万洪理;许会会;陈思;张东;高阳;张如公开（公告）日：2025-02-07
代理机构：安徽思尔六知识产权代理事务所(普通合伙)公开（公告）号：CN118841179B
代理人：范东东主分类号：G16H50/50
地址：130119 吉林省长春市净月开发区聚业大街4899号分类号：G16H50/50;G06Q10/067;G06Q50/02
专利状态码：有效-授权优先权：
法律状态：2025.02.07#授权   2024.11.12#实质审查的生效   2024.10.25#公开   
摘要：本发明涉及数据处理技术领域，公开了一种基于多模态数据分析的动物疾病诊断模型的构建方法，包括以下步骤：采集肉牛的历史多模态数据；根据肉牛的历史多模态数据构建图结构数据；将图结构数据输入疾病预测模型中，疾病预测模型中包括处理层和预测层，处理层输出更新后的节点特征向量，预测层输入更新后的节点特征向量，输出对应的肉牛的患病预测概率向量；构建饲料策略模型，将多模态特征向量和肉牛的患病预测概率向量输入到饲料策略模型中，输出饲料策略；本发明通过实时监测和分析肉牛的生物特征、环境条件、行为模式以及历史疾病记录，系统可以识别出疾病的早期迹象，实现疾病预警，有利于防止疾病扩散，减少治疗成本，提高治愈率。
主权项：1.一种基于多模态数据分析的动物疾病诊断模型的构建方法，其特征在于，包括以下步骤：/n步骤101，采集肉牛的历史多模态数据，历史多模态数据包括生物特征数据、环境数据、行为数据和历史疾病记录；所述生物特征数据包括肉牛的体重、体温、心率、呼吸频率、血氧饱和度、血压和血糖水平；所述环境数据包括养殖场中的温度、湿度、光照强度、空气质量和噪音水平；所述行为数据包括肉牛的活动水平、睡眠模式、进食、饮水频率和社交行为；所述历史疾病记录包括以往的疾病名称、发病日期、症状描述、治疗方案和恢复情况；/n步骤102，根据肉牛的历史多模态数据构建图结构数据；/n图结构数据中包括节点和边，一个节点表示一头肉牛，两个节点之间存在边的条件是：/n这两头肉牛所处的围栏相邻；/n这两头肉牛之间有血缘联系；/n这两头肉牛之间有超过阈值次数的社交互动；/n这两头肉牛均患过相同的疾病；/n图结构数据还包括历史多模态数据编码后的多模态特征向量，作为每个节点对应的初始节点特征向量；/n行为数据的睡眠模式、进食数据以及历史疾病记录采用独热编码的方式进行编码，生物特征数据、环境数据以及行为数据的其他数据均采用z-score标准化的编码方式进行编码，/n将编码后的历史多模态数据以生物特征数据、环境数据、行为数据和历史疾病记录的顺序拼接而成，组合成多模态特征向量；/n步骤103，将图结构数据输入疾病预测模型中，疾病预测模型中包括处理层和预测层，处理层输出更新后的节点特征向量，预测层输入更新后的节点特征向量，输出对应的肉牛的患病预测概率向量；/n步骤104，构建饲料策略模型，将编码后的历史多模态数据和肉牛的患病预测概率向量输入到饲料策略模型中，输出饲料策略，饲料策略包括每头肉牛的对应的饲料组合和饲料组合用量；/n饲料策略模型包括：特征组合层、隐藏层和输出层，特征组合层输入肉牛的多模态特征向量和患病预测概率向量，并将两者拼接后的组合特征传递到隐藏层，隐藏层输入组合特征并输出隐藏特征，将隐藏特征输入至输出层，输出层输出每一个可选饲料策略的Q值，并选择Q值最高的饲料策略作为输出结果；/n特征组合层的计算公式为：/n ；/n其中，表示组合特征，表示多模态特征向量，表示患病预测概率向量，CONCAT表示向量拼接；/n隐藏层的计算公式如下：/n ；/n其中，表示隐藏特征，表示组合特征，表示隐藏层的权重矩阵，表示隐藏层的偏置系数，表示ReLU函数；/n输出层的计算公式如下：/n ；/n其中，表示每一个可选饲料策略的Q值，表示隐藏特征，表示ReLU函数，表示输出层的权重矩阵，表示输出层的偏置参数；/n饲料策略模型的训练包括以下步骤：/n步骤一，初始化经验池，随机初始化饲料策略模型，初始化网络，其参数与饲料策略模型参数相同；/n步骤二，重置环境，获得第一个状态；/n步骤三，用策略生成一个动作：其中有的概率会随机选择一个动作，即为探索模式；其他情况下，，选择在状态下使得最大的动作，即为经验模式，通过饲料策略模型计算；/n根据动作与环境的交互，获得反馈的、下一个状态和是否触发终止条件done，终止条件是肉牛的喂养周期结束；/n将经验存入经验池，一个经验是一个四元组为或；/n步骤四，从经验池中随机获取一个经验；/n ；/n 表示状态下网络最大的输出；/n根据和求loss，梯度下降法更新饲料策略模型；/n ；/n 表示状态和动作下饲料策略模型的输出Q值；/n 是折扣因子，是一个介于0和1之间的值，用于平衡即时奖励和未来奖励的权重，缺省值为0.5；/n步骤五，每隔固定个网络更新次数，更新网络，使其参数与当前的滴管控制策略网络的参数相同；/n步骤六，直至网络收敛或者更新次数达到设定值之后，终止步骤；/n其中，反馈的是在一次饲料策略调整后的喂养期间完成该饲料策略喂养后的一周进行计算，反馈的包括健康均衡性奖励、疾病预防惩罚奖励和生长效率奖励；/n饲料策略模型的状态空间包括肉牛的生物特征数据、环境数据、行为数据、历史疾病记录以及疾病预测数据；/n饲料策略模型的动作空间：组合每头肉牛对应的饲料组合和饲料组合用量来生成动作空间；/n一个动作包括每头肉牛对应的喂养饲料的饲料组合和饲料用量；/n健康均衡性奖励的计算公式如下：/n ；/n其中，表示第i头肉牛的健康均衡性奖励，表示肉牛群体的平均健康水平，表示第i头肉牛的健康水平，表示肉牛群体的健康水平最大值，表示肉牛的健康水平差阈值，表示健康均衡的权重系数；/n疾病预防惩罚奖励的计算公式如下：/n ；/n其中，表示第i头肉牛的疾病预防惩罚奖励，表示疾病预测概率的最大值，表示第i头肉牛的疾病预测概率，表示疾病预测概率的阈值，表示疾病预防的权重系数；/n生长效率奖励的计算公式如下：/n ；/n其中，表示第i头肉牛的生长效率奖励，表示群体平均生长速度，表示群体平均饲料成本，表示第i头牛的生长速度，表示生长速度的最大值，表示第i头肉牛的饲料成本，表示饲料成本的最大值，、分别表示生长效率和饲料成本的权重系数；/n反馈奖励的计算公式为：/n ；/n其中，表示反馈奖励，、、分别表示第i头肉牛的健康均衡性奖励、疾病预防惩罚奖励和生长效率奖励；/n这样设计奖励的目的是促进肉牛群体整体健康均衡，又能有效预防疾病，同时还能优化生长效率和饲料成本，以达到最佳的养殖效果。/n

【发明授权】202410642247.7 一种服务预约排队系统及方法

由 | 2 月 20, 2025 | 授权案例

申请/专利权人：温州索易软件开发有限公司申请日：2024-05-23
发明/设计人：黄玲飞;陈丹丹公开（公告）日：2024-08-06
代理机构：安徽思尔六知识产权代理事务所(普通合伙)公开（公告）号：CN118446342A
代理人：闫啸主分类号：G06Q10/02
地址：325003 浙江省温州市鹿城区滨江街道新城大道水景苑3幢八层-5分类号：G06Q10/02;G06Q10/04;G06Q10/0631;G06Q50/10;G06N3/045;G06N3/084;G07C11/00
专利状态码：在审-实质审查的生效优先权：
法律状态：2024.08.23#实质审查的生效   2024.08.06#公开   
摘要：本发明涉及预约服务技术领域，公开了一种服务预约排队系统及方法，该服务预约排队方法，包括以下步骤：步骤101，接收用户发送的预约请求和预约信息；步骤102，根据用户的预约信息来评估用户与技师的适配度；步骤103，利用调度算法来寻求全局最优的排队方案；步骤104，根据全局最优的排队方案来生成用户的排队叫号信息；步骤105，将排队叫号信息发送给用户；本发明通过深度学习模型和仿真技术，实现了技师行为模式建模、按摩动作序列生成和力度模拟，为用户提供更加个性化的服务体验，利用调度算法寻求全局最优的排队方案，最大化用户与技师的适配度并最小化用户的总排队时间，提高了整体服务效率。
主权项：1.一种服务预约排队方法，其特征在于，包括以下步骤：/n步骤101，接收用户发送的预约请求和预约信息；/n步骤102，根据用户的预约信息来评估用户与技师的适配度；/n步骤103，利用调度算法来寻求全局最优的排队方案；/n步骤104，根据全局最优的排队方案来生成用户的排队叫号信息；/n步骤105，将排队叫号信息发送给用户。/n

【发明授权】202411734946.0 一种基于大模型的意图识别智能对话方法及系统

由 | 2 月 20, 2025 | 授权案例

申请/专利权人：江苏汇智智能数字科技有限公司申请日：2024-11-29
发明/设计人：孙志明;周滔;高明;陈海涛公开（公告）日：2025-02-07
代理机构：安徽思尔六知识产权代理事务所(普通合伙)公开（公告）号：CN119226486B
代理人：何维胜主分类号：G06F16/3329
地址：210012 江苏省南京市雨花台区宁双路28号汇智大厦A区8楼803-25分类号：G06F16/3329;G06F16/35;G06F16/334;G06F16/335;G06F40/35;G06N3/042;G06N3/048
专利状态码：有效-授权优先权：
法律状态：2025.02.07#授权   2025.01.17#实质审查的生效   2024.12.31#公开   
摘要：本发明公开了一种基于大模型的意图识别智能对话方法及系统，涉及对话处理技术领域，用于解决现有技术中无法高效识别和处理多轮对话中多个冲突意图的问题；通过利用预训练的大规模语言模型对多轮对话中的输入数据进行语义解析，提取用户的多个初步意图；基于预定义的意图冲突规则库建立意图冲突检测机制，对提取的初步意图进行分析，筛选得到逻辑冲突意图组合；通过语义图和图神经网络评估逻辑冲突意图组合在逻辑互斥和模糊重叠中的对立程度，对逻辑冲突意图组合的动态关系熵进行分析，评估多轮对话中语义依赖度的波动变化程度，最终实现动态调整逻辑冲突意图组合的处理顺序，提高了意图冲突处理的准确性和优先级分配的合理性。
主权项：1.一种基于大模型的意图识别智能对话方法，其特征在于，包括如下步骤：/n获取用户在多轮对话中的输入数据，利用预训练的大规模语言模型对输入数据进行语义解析，提取用户的多个初步意图；/n基于预定义的意图冲突规则库建立意图冲突检测机制，基于意图冲突检测机制对提取的初步意图进行分析，筛选得到逻辑冲突意图组合；/n通过语义图和图神经网络对逻辑冲突意图组合的语义关系进行分析，评估逻辑冲突意图组合在逻辑互斥和模糊重叠中的对立程度；/n对逻辑冲突意图组合的动态关系熵进行分析，评估逻辑冲突意图组合在多轮对话中语义依赖度的波动变化程度；/n基于逻辑冲突意图组合在逻辑互斥和模糊重叠中的对立程度和在多轮对话中语义依赖度的波动变化程度，动态调整逻辑冲突意图组合的处理顺序；/n基于预定义的意图冲突规则库建立意图冲突检测机制，基于意图冲突检测机制对提取的初步意图进行分析，筛选得到逻辑冲突意图组合，具体为：/n构建意图冲突规则库，意图冲突规则库包括逻辑互斥关系、条件依赖关系和优先级关系；/n将提取的初步意图与意图冲突规则库中的规则进行匹配，通过匹配算法判断初步意图是否存在冲突；/n对匹配结果中的冲突意图进行筛选，筛选包括提取满足逻辑互斥关系的意图组合，并结合条件依赖关系筛选出满足冲突条件的逻辑冲突意图组合；/n其中，如果两个意图同时满足逻辑互斥关系和依赖条件，且符合优先级约束，则将其标记为逻辑冲突意图组合。/n