| 申请/专利权人：山东鲁轻安全评价技术有限公司 | 申请日：2024-01-10 |
| 发明/设计人：吴永婷;王海燕;刘兆军;李雪连;郑超 | 公开（公告）日：2024-02-09 |
| 代理机构：安徽思尔六知识产权代理事务所(普通合伙) | 公开（公告）号：CN117540883A |
| 代理人：闫啸 | 主分类号：G06Q10/04 |
| 地址：250000 山东省济南市高新区舜华路2000号舜泰广场8号楼1-2203 | 分类号：G06Q10/04;G06Q10/0635;G06F40/30;G06N20/00 |
| 专利状态码：在审-实质审查的生效 | 优先权： |
| 法律状态：2024.03.01#实质审查的生效 2024.02.09#公开 |
| 摘要：本发明涉及数字工厂技术领域，公开了一种基于AI的安全风险识别分析系统及方法，其中基于AI的安全风险识别分析方法包括：基于化工工艺系统的数据来生成第一节点，基于操作人员的数据和非自动化操作的数据来生成第二节点；生成节点的初始特征和基准图；将节点的初始特征输入动态学习模型中，输出表示待判断的非自动化操作是否存在风险的值；如果待判断的非自动化操作存在风险，则增加操作人员监督执行待判断的非自动化操作或者人工审核该非自动化操作；本发明能够人工智能提取化工工艺系统在一段时间内的动态变化特征，并对化工工艺系统的全局信息进行融合，能够达到预测待执行的非自动化操作的风险性的目的。 |
| 主权项：1.一种基于AI的安全风险识别分析系统，其特征在于，包括：/n节点生成模块，其基于化工工艺系统的数据来生成第一节点，基于操作人员的数据和非自动化操作的数据来生成第二节点；/n系统动态记录模块，其用于记录系统动态数据，系统动态数据包括节点之间的关系的变化以及节点之间关系变化发生的时间；/n任意两个节点之间存在边的条件包括：两个节点对应的设备通过管道或线路连接；两个节点中的一个节点对应于非自动化操作，另一个对应于设备，并且该非自动化操作作用于该设备；两个节点中的一个节点对应于非自动化操作，另一个对应于操作人员，并且该非自动化操作由该操作人员执行；/n定义当前时间点为g，待判断的非自动化操作在时间点y开始执行，时间点y在时间点g之后；/n特征生成模块，生成节点的初始特征和基准图，生成节点的初始特征的数据包括：一、基于g-T的时间点的化工工艺系统、操作人员和非自动化操作的数据；二、待判断的非自动化操作的数据；/n节点包括第一节点和第二节点；基准图包括当前时间点的节点之间的边，并增加了表示待判断的非自动化操作的节点，增加了表示待判断的非自动化操作的节点与当前时间点的节点之间的边；/n识别模块，其用于将节点的初始特征输入动态学习模型中，动态学习模型中输出表示待判断的非自动化操作是否存在风险的结果；/n操作管理模块，如果待判断的非自动化操作存在风险，则增加操作人员监督执行待判断的非自动化操作或者人工审核该非自动化操作；/n如果待判断的非自动化操作不存在风险，则正常执行该非自动化操作。/n |
