| 申请/专利权人：长春领航科技有限公司 | 申请日：2023-12-08 |
| 发明/设计人：徐克明;徐丽丽;徐喋 | 公开（公告）日：2024-03-01 |
| 代理机构：安徽思尔六知识产权代理事务所(普通合伙) | 公开（公告）号：CN117634979A |
| 代理人：王春丽 | 主分类号：G06Q10/0639 |
| 地址：130000 吉林省长春市高新区锦河街155号实验楼第三层307室 | 分类号：G06Q10/0639;G06Q30/08;G06Q50/06 |
| 专利状态码：在审-实质审查的生效 | 优先权： |
| 法律状态：2024.03.22#实质审查的生效 2024.03.01#公开 |
| 摘要：本发明涉及大数据技术领域，公开了一种电网招标评标专家管理系统，包括：知识关联表征模块，其用于根据提取的评标数据来生成知识关联表征图；数据处理模块，其用于将知识关联表征图输入评标知识表征模型，计算评标专家是否能够满足评标数据所对应的招标数据的评标的经济和技术知识要求；本发明能够通过深度学习和大数据来准确的判断评标专家是否满足评标数据所对应的招标数据的评标的经济和技术知识要求，不需要依赖人工来解决随机抽取的评标专家的不能满足评标数据所对应的招标数据的评标的经济和技术知识要求的问题。 |
主权项：1.一种电网招标评标专家管理系统，其特征在于，包括：专家库模块，其用于存储评标专家的信息；历史数据管理模块，其用于存储以及管理历史的评标数据；招标数据管理模块，其用于存储历史和当前的招标数据；数据提取模块，其基于评标专家的个人选择来提取评标数据和招标数据，评标专家的个人选择的标准是：评标专家能够满足评标数据所对应的招标数据的评标的经济和技术知识要求；关键词库，其用于存储和管理关键词库，关键词库中的关键词包括专家姓名关键词、技术术语关键词和经济术语关键词；/n知识关联表征模块，其用于根据提取的评标数据来生成知识关联表征图；知识关联表征图包括节点，节点包括第一节点和第二节点，第一节点与专家姓名关键词一一映射；第二节点映射的一组关联关键词来源于评标数据和招标数据，在评标数据和招标数据中存在内容的关联的关键词组成一组关联关键词；节点与评标数据和招标数据中的内容进行数据联系，节点数据联系的内容在评标数据或招标数据中与该节点映射的关键词存在关联；基于节点映射的关键词为其生成节点特征；根据节点映射的关键词关联的内容来生成节点之间的边，生成边的方法包括：计算节点映射的关键词关联的内容的TF-IDF相似度，如果TF-IDF相似度大于设定的相似度阈值则在两个节点之间生成边，边的权重值等于该TF-IDF相似度；/n数据处理模块，其用于将知识关联表征图输入评标知识表征模型，计算评标专家是否能够满足评标数据所对应的招标数据的评标的经济和技术知识要求，评标知识表征模型包括第一隐藏层和全连接层，其中第一隐藏层的计算公式如下：/n ![]() /n ![]() /n ![]() /n ![]() /n ![]() /n ![]() /n ![]() /n其中xv表示第v个节点的节点特征，αv,j表示第v个节点与第j个节点之间的边的权重值，![]() 表示第t个时间步的第v个节点的编码特征，/>![]() 表示第t-1个时间步的第j个节点的编码特征，Nv表示与第v个节点直接连接的节点的集合，⊙表示点乘，‖表示向量拼接，We、Wb、Wz、Uz、Wr、Ur、Wh、Uh表示可训练的权重参数，b表示可训练的偏置参数；/n全连接层的计算公式如下：/n ![]() /nKg表示第g个评标专家对于第f个招标数据的匹配向量，![]() 表示第g个评标专家对应的专家姓名关键词所映射的节点的输出编码特征，/>![]() 表示第c个节点的输出编码特征，Gf表示数据联系的内容属于第f个招标数据的节点的集合，‖表示向量拼接，/>![]() 表示向量求和或数据拼接，Wg表示可训练的权重参数，bg表示可训练的偏置参数。/n |
