| 申请/专利权人：江苏汇智智能数字科技有限公司 | 申请日：2024-11-29 |
| 发明/设计人：孙志明;周滔;高明;陈海涛 | 公开（公告）日：2025-02-07 |
| 代理机构：安徽思尔六知识产权代理事务所(普通合伙) | 公开（公告）号：CN119226486B |
| 代理人：何维胜 | 主分类号：G06F16/3329 |
| 地址：210012 江苏省南京市雨花台区宁双路28号汇智大厦A区8楼803-25 | 分类号：G06F16/3329;G06F16/35;G06F16/334;G06F16/335;G06F40/35;G06N3/042;G06N3/048 |
| 专利状态码：有效-授权 | 优先权： |
| 法律状态：2025.02.07#授权 2025.01.17#实质审查的生效 2024.12.31#公开 |
| 摘要：本发明公开了一种基于大模型的意图识别智能对话方法及系统，涉及对话处理技术领域，用于解决现有技术中无法高效识别和处理多轮对话中多个冲突意图的问题；通过利用预训练的大规模语言模型对多轮对话中的输入数据进行语义解析，提取用户的多个初步意图；基于预定义的意图冲突规则库建立意图冲突检测机制，对提取的初步意图进行分析，筛选得到逻辑冲突意图组合；通过语义图和图神经网络评估逻辑冲突意图组合在逻辑互斥和模糊重叠中的对立程度，对逻辑冲突意图组合的动态关系熵进行分析，评估多轮对话中语义依赖度的波动变化程度，最终实现动态调整逻辑冲突意图组合的处理顺序，提高了意图冲突处理的准确性和优先级分配的合理性。 |
| 主权项：1.一种基于大模型的意图识别智能对话方法，其特征在于，包括如下步骤：/n获取用户在多轮对话中的输入数据，利用预训练的大规模语言模型对输入数据进行语义解析，提取用户的多个初步意图；/n基于预定义的意图冲突规则库建立意图冲突检测机制，基于意图冲突检测机制对提取的初步意图进行分析，筛选得到逻辑冲突意图组合；/n通过语义图和图神经网络对逻辑冲突意图组合的语义关系进行分析，评估逻辑冲突意图组合在逻辑互斥和模糊重叠中的对立程度；/n对逻辑冲突意图组合的动态关系熵进行分析，评估逻辑冲突意图组合在多轮对话中语义依赖度的波动变化程度；/n基于逻辑冲突意图组合在逻辑互斥和模糊重叠中的对立程度和在多轮对话中语义依赖度的波动变化程度，动态调整逻辑冲突意图组合的处理顺序；/n基于预定义的意图冲突规则库建立意图冲突检测机制，基于意图冲突检测机制对提取的初步意图进行分析，筛选得到逻辑冲突意图组合，具体为：/n构建意图冲突规则库，意图冲突规则库包括逻辑互斥关系、条件依赖关系和优先级关系；/n将提取的初步意图与意图冲突规则库中的规则进行匹配，通过匹配算法判断初步意图是否存在冲突；/n对匹配结果中的冲突意图进行筛选，筛选包括提取满足逻辑互斥关系的意图组合，并结合条件依赖关系筛选出满足冲突条件的逻辑冲突意图组合；/n其中，如果两个意图同时满足逻辑互斥关系和依赖条件，且符合优先级约束，则将其标记为逻辑冲突意图组合。/n |
