【发明授权】202011039008.0 一种实时高效分析的互联网广告平台的推荐引擎方法

申请/专利权人:

安徽多点美好智能科技有限公司;

申请日:2020-09-28

发明/设计人:高翔;

公开(公告)日:2022-07-12

代理机构:安徽思尔六知识产权代理事务所(普通合伙)

公开(公告)号:CN112182376B

代理人:贾凤仪;

主分类号:G06F16/9535

地址:230001 安徽省合肥市高新区创新大道2800号创新产业园二期J2区C座21层

分类号:G06F16/9535;G06Q30/02;G06F16/955

优先权:

专利状态码:查看法律状态

法律状态:

2022.07.12#授权   2022.07.01#专利申请权的转移   2021.01.22#实质审查的生效   2021.01.05#公开   

摘要本发明公开了一种实时高效分析的互联网广告平台的推荐引擎方法,涉及互联网技术领域,具体包括以下步骤:获取用户行为信息;根据用户行为信息生成推荐信息,所述推荐信息至少包括源内容、与源内容相关的用户评价信息、同类度信息、级别信息;根据推荐信息生成推荐关键词,并根据所述推荐关键词向用户推荐与所述推荐关键词相关的内容;本发明基于用户的评价以及源内容的评价能够对用户进行精准的广告推荐,并能够推荐关联度更高的广告内容,能够消除关键词表征兴趣推荐忽略关键词与广告内容的关联度的缺陷,使得互联网广告平台的推荐更为精准,减少无用推荐内容。

主权项:1.一种实时高效分析的互联网广告平台的推荐引擎方法,其特征在于,包括以下步骤:/n步骤S1,获取用户行为信息;/n步骤S2,根据用户行为信息生成推荐信息,所述推荐信息包括源内容、与源内容相关的用户评价信息、同类度信息、级别信息;/n同类度信息是对于用户的评价的下一级评价的数量;/n或是对于用户的评价的更低级的评价的数量;/n或是对于用户的评价的下一级评价中肯定该用户的评价的数量;/n或是对于用户的评价的更低级的评价中肯定该用户的评价的数量;/n级别信息表示的是评价的级别;/n步骤S3,根据推荐信息生成推荐关键词,并根据所述推荐关键词向用户推荐与所述推荐关键词相关的广告内容;/n根据推荐信息生成推荐关键词包括:/n步骤S311,选取源内容项下的用户的评价中出现的次数超过次数阈值或频率超过频率阈值的一个以上的词语的作为新关键词赋予到源内容上;/n步骤S312,选择一个以上的与源内容初始时具有的旧关键词相同的新关键词作为待取关键词;/n步骤S313,根据待取关键词第一次出现的用户的评论的级别、待取关键词的同类度以及待取关键词在源内容项下的评价中出现的次数计算待取关键词与源内容的关联度;/n其中待取关键词的同类度是对待取关键词指向为肯定的源内容项下的用户的评价的数量;/n步骤S314,选取与源内容的关联度超过阈值的待取关键词作为该源内容的推荐关键词。/n