发明/设计人：方斌;

公开（公告）日：2022-07-05

代理机构：安徽思尔六知识产权代理事务所(普通合伙)

公开（公告）号：CN112115368B

代理人：王春丽;

主分类号：G06F16/9535

地址：230001 安徽省合肥市高新区创新大道2800号创新产业园二期J2区C座21层

分类号：G06F16/9535;G06Q30/02

优先权：

专利状态码：查看法律状态

法律状态：

2022.07.05#授权   2022.06.24#专利申请权的转移   2021.01.08#实质审查的生效   2020.12.22#公开   

摘要：本发明公开了一种基于大数据的内容信息分发引擎的方法，涉及互联网技术领域，包括以下步骤：获取用户行为信息；根据用户行为信息生成推荐信息；根据推荐信息生成源内容的推荐关键词；将源内容添加到至少两个以上的维度中；向客户端提供任一维度的推荐业务，推荐业务包括选取待推荐的用户的评论中出现最多的词语相同的推荐关键词关联的该维度内的源内容推荐给该用户；本发明将内容划分到多个维度中，并为不同维度的内容赋予不同的推荐关键词，内容按照不同维度定义之后向客户端推荐时抽取不同维度的资源，对外APP端暴露固定形式的业务api来支持不同内容型app的产品需求。

主权项：1.一种基于大数据的内容信息分发引擎的方法，其特征在于，包括以下步骤：/n步骤100，获取用户行为信息；/n步骤200，根据用户行为信息生成推荐信息；/n步骤300，根据推荐信息生成源内容的推荐关键词；/n获取用户行为信息并根据用户行为信息给源内容赋予推荐关键词包括以下步骤：/n步骤S1，获取用户行为信息；/n步骤S2，根据用户行为信息生成推荐信息，推荐信息包括源内容、与源内容相关的用户评价信息、同类度信息、级别信息；/n同类度信息是对于用户的评价的下一级评价的数量；/n或是对于用户的评价的更低级的评价的数量；/n或是对于用户的评价的下一级评价中肯定该用户的评价的数量；/n或是对于用户的评价的更低级的评价中肯定该用户的评价的数量；/n级别信息表示的是评价的级别；/n步骤S3，根据推荐信息生成源内容的推荐关键词；/n根据推荐信息生成源内容的推荐关键词包括以下步骤：/n步骤S311，选取源内容项下的用户的评价中出现的次数超过次数阈值或频率超过频率阈值的一个以上的词语的作为新关键词赋予到源内容上；/n步骤S312，选择一个以上的与源内容初始时具有的旧关键词相同的新关键词作为待取关键词；/n步骤S313，计算待取关键词与源内容的关联度，具体是，根据待取关键词第一次出现的用户的评论的级别、待取关键词的同类度以及待取关键词在源内容项下的评价中出现的次数进行计算；/n步骤S314，选取与源内容的关联度超过阈值待取关键词作为该源内容的推荐关键词；/n步骤400，将源内容添加到两个以上的维度中；/n将源内容添加到两个以上的维度中包括以下步骤：/n将源内容分别添加到各个维度中，任一维度内的源内容仅保留与该维度的属性匹配的推荐关键词；/n步骤500，向客户端提供任一维度的推荐业务，推荐业务包括选取待推荐的用户的评论中出现最多的词语相同的推荐关键词关联的该维度内的源内容推荐给该用户。/n